CPU和GPU的主要区别在于它们的架构和功能。以下是它们的主要差异：

1. 功能方面：CPU，即中央处理器，是计算机的控制和运算核心，主要负责解释计算机指令和处理软件数据。相比之下，GPU，即图形处理器，是为执行复杂的数学和几何计算而设计的，它更适合处理并行的浮点运算任务。这是两者在基本功能上的差异。在一些高性能计算机中，CPU和GPU可能会协同工作，以加快特定任务的处理速度。例如，一些最新的CPU拥有集成GPU，主要用于处理图形任务。

2. 架构方面：CPU通常采用复杂指令集架构（CISC）或精简指令集架构（RISC），它们是以执行通用计算任务而优化的通用计算单元。而GPU则采用大量并行计算单元的形式，以执行高度并行化的浮点计算任务为主，其架构是为处理大量数据设计的。这使得GPU在进行大规模并行计算时具有优势，如处理图形渲染中的光照和纹理贴图等任务。然而，在进行串行操作或通用计算任务时，CPU的性能通常会优于GPU。这也解释了为什么CPU通常用于通用计算任务，而GPU则更专注于处理复杂的并行计算任务。随着技术的发展，特别是GPU计算能力的提高，其正在逐步被用于通用计算目的的任务上。从某种角度看，这也是一种“通用化”的趋势。

总的来说，CPU和GPU各有其独特的优势和适用场景。它们在设计和功能上的主要差异是由它们所处理的任务类型决定的。因此，了解这些差异并根据实际需求选择合适的计算资源是非常重要的。